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Agentic AI 實戰工作坊：運用Codex打造學術研究與臨床智慧助手
本次Agentic AI 實戰工作坊聚焦在如何運用 Codex 打造學術研究與臨床智慧助手，是AI時代學術研究必修的基礎課程。我們將提供二日課程所需的Codex額度，學員無須使用個人的OpenAI/Codex帳號。二日課程分三大主題內容：
第一天 (7/6；7/8) 主題一：Agentic AI 核心概念與 Codex 介紹及安裝 課程簡介： 本次課程將帶領學員認識 Agentic AI（代理式人工智慧）：一種不只是回答問題，而是能讀取資料、使用工具、規劃執行步驟，並協助使用者完成複雜任務的AI。課程將透過生活化與實務案例，說明 AI Agent 可以如何應用於教學、研究及行政工作，例如自動分類每日郵件並提出回覆策略、批次分析學生回饋與協助批改報告，以及從研究構想到資料處理、程式執行與實驗流程自動化。課程的目標在學習如何拆解自己的工作，將需求轉換成 AI 可以理解、規劃與執行的任務。也將介紹 Agentic AI 的核心概念，包括 LLM（大語言模型）與 Agent 的關係、Context（上下文資訊）、Harness Engineering（駕馭工程）。現場將安排應用情境發想活動，邀請學員從自身的教學、研究與行政需求出發，找出適合交由 AI 協助的任務，並初步設計個人化 AI 助理的使用情境。課程後半段將進行 OpenAI Codex APP 的介紹、安裝與環境設定。即使沒有程式設計背景，也能逐步完成操作。 課程內容：
主題二：Codex 搭配 Agent Skill 製作學術文獻搜尋與摘要 AI 代理人 課程簡介： 本次課程將運用 Codex 搭配 Agent Skill，建立一個能協助搜尋、篩選、閱讀與摘要學術文獻的個人化 AI 代理人。首先介紹 Agent Skill 的核心概念。Skill 可以視為提供給 AI 代理人的專業任務說明與操作規則，讓 AI 在處理重複性工作時，能依循一致的步驟、格式與判斷標準完成任務。透過 Skill，學員可以將個人的研究方法與文獻整理需求，轉換為可重複使用的標準化流程。學員將使用 Codex 建立學術文獻搜尋與整理流程，讓 AI 能根據指定的研究問題或關鍵字查找相關資料，擷取文獻基本資訊，並依照預先設定的格式產出摘要或文獻整理表。學員將建立自己的 Agent Skill，把個人的研究需求、操作步驟與輸出規範封裝成可以持續調整及重複使用的技能模組。完成課程後，學員除了會操作既有的 Skill，也能依照不同需求，自行設計與建立符合需求的學術研究 AI 代理人。 課程內容：
議程:
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第二天 (7/7；7/9) 主題三：使用Codex，讓AI成為你的最強學術與臨床助手 課程簡介： 本日課程將由AI實務經驗豐富的講師帶領學員運用 Codex 處理學術研究與臨床工作中常見的任務，讓 AI 真正走入臨床實戰，學員將學會如何把大量閱讀、整理與核對工作，轉換為 AI 可以協助執行的標準化流程。在視覺文件理解單元中，學員將學習使用 AI 讀取掃描文件、圖片、表格及版面結構較複雜的資料。AI 不只能辨識文件中的文字，也能進一步理解欄位、步驟、流程關係與內容層級，協助使用者將非結構化文件轉換為可整理、分析與再利用的資訊。 課程也將示範如何把描述作業步驟、臨床流程或研究程序的文字與表格，轉換成清楚易懂的流程圖。學員將練習要求 AI 辨識流程中的起點、判斷條件、處理步驟與分支結果，並透過 Codex 自動產生及調整流程圖，應用於研究設計、臨床照護流程、標準作業程序與教學教材。在文件差異比對單元中，學員將學習使用 Codex 比較不同版本的研究計畫、臨床指引、標準作業程序、合約或行政文件。AI 可協助找出新增、刪除與修改的內容，整理關鍵差異，並進一步分析修改可能造成的影響，降低人工逐段核對文件所需的時間。 課程將以實際的學術與臨床文件情境進行操作，並說明使用 AI 處理資料時應注意的個人資料保護、機密資訊、結果驗證與專業判斷原則。完成課程後，學員將能建立符合自身需求的文件處理流程，讓 Codex 成為協助閱讀、整理、比對與視覺化資訊的學術及臨床助手。 課程內容：
議程:
誰適合參加？
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簡介：
