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生物大數據資料視覺化實作
龐大的生物數據需要有效歸類並加以分析與整合，才能展現數據資料的意義與價值，而大多數人常常侷限於只會生成簡單的長條圖或是折線圖來顯示數據的變化，但是各種數據或是資料表之間，除了一對一的關聯性外，可能還有一對多或是多對多的關聯。因此，如何處理與展現數據資料間的關聯性？使用什麼工具分析？ 這些都是本次研習會的學習重點。 本課程從"生物大數據視覺化實作"的角度出發，引導學員實機操作生物醫學數據處理與圖表製作，像是利用Excel即可生成差異基因表現量分析常用的熱度圖 (Heatmap)，同時還會實作目前常見的資料視覺化分析工具如Power BI 和 Looker Studio。Power BI與Excel都是Microsoft的產品，Looker Studio則是Google 旗下的視覺化資料分析平台。這兩個工具都可以串接多種數據來源，將龐大的原始數據資料轉換成簡單易懂的圖像化儀表板(Dashboard)，同時呈現資料視覺化與互動式報表的效果。舉例來說，我們可以從疾管署資料開放平台下載"登革熱近12個月每日確定病例統計"，經由圖像化儀表板的設計呈現，我們可以輕易藉由互動資料同時顯示在各個時間點 (如季、月、日)，全國各縣市的確診病例統計、男女性別及年齡層分布人數，也可以導入地理資訊，顯示互動式的地理位置。 上午的課程將從Excel資料視覺化練習開始，包括原始資料記錄格式要求、資料源的蒐集與整理，同時進階實作Power BI的整合應用；下午的課程以Looker Studio應用分析為主，串接各種數據來源，轉換成立體化的精美圖表。本次研習會的重點是，當我們展示數據和圖表時，能夠用生動、清楚的方式解釋我們的結果報告，而資料視覺化和互動展示在這方面扮演了不可或缺的關鍵角色，可以幫助我們以圖形和互動的方式呈現數據，使得解釋和理解結果變得更加直觀和有趣。 期望此研習會能提供相關領域之研究學者及學生在展現實驗數據分析結果上之助益，歡迎大家踴躍參加，一起來學習自動化資料處理與分析的方法。
8月28日(星期一) 主題：生物大數據資料視覺化實作
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簡介：