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「智慧醫療-生醫資料建模與預測分析」研習會
 簡介：
本研習會課程包括「人工智慧數學建模與預測」( AI Mathematical Modeling and Prediction) 與「創新的演化學習平台 」(Innovative Evolutionary Learning Platform)
兩主題的介紹說明，並輔以三種資料型態的人工智慧醫療應用範例。生醫統計著重在因果關係的發現與探討，而AI機器學習則重視數學建模，提供預測分析與決策參考。「演化學習」是利用演化式演算法來解決機器學習中的最佳化問題，創新的演化學習平台可以將專家知識導入演化學習來彌補訓練資料不充足的問題，考量樣本標註的不確定性問題，並從高維度的學習樣本辨識一組穩健的可解讀標記特徵(signature)來建立數學預測模型。善用資料集不斷增長的回饋機制，演化學習可以逐漸優化預測模型，並提供依照預測貢獻度的排名分析生物標記，以及設計最佳化的系統輸入參數與模擬結果。演化學習平台的應用包含分析EEG腦波、生醫影像、基因表現、臨床數據、微生物菌相等各種型態的生醫數據，可提供研究人員數據建模分析和系統聯合開發的快速客製化研究服務。期望此研習會能提供相關領域研究的人員在生醫數據分析上之助益，並能善用生技醫藥生物資訊核心設施提供的研究服務，更有效率完成高品質研究。歡迎對生醫資訊與大數據分析有興趣的研究人員踴躍參加，名額有限請提早報名。
場次：
2020年1月17日(星期五)
地點：
國立交通大學浩然圖書館B1 A廳
上課人數： 100人
報名費：1,000元/人
議程:
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時間
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講員
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題目
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09:00 ~ 10:00
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報到
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10:00 ~ 10:10
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開幕致詞
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10:10 ~ 11:10
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何信瑩 教授
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人工智慧數學建模與預測
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11:10 ~ 11:20
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休息
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11:20 ~ 12:00
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何信瑩 教授
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創新的演化學習平台於人工智慧醫療應用
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12:00 ~ 13:00
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午休
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13:00 ~ 13:40
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柯立偉 教授
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腦機介面建模之頭痛腦波分析系統-以偏頭痛腦波預測為例
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13:40 ~ 14:20
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何信瑩 教授
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智慧型病理組織切片影像分析系統-以大腸癌淋巴結轉移為例
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14:20 ~ 14:30
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休息
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14:30 ~ 15:10
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何信瑩 教授
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辨識生物標記特徵演算法-以癌症的microRNA特徵為例
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15:10 ~ 15:30
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心得分享
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15:30 ~ 16:00
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交流茶會
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16:00 ~
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賦歸
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- 何信瑩 - 交通大學生物資訊及系統生物研究所 教授
- 柯立偉 - 交通大學生物資訊及系統生物研究所 教授
- 線上報名：請至活動報名網頁報名，即日起至2020年1月12日或額滿為止。
- 線上報名後，請在5日內繳費完畢且在2020年1月12日前完成，完成繳費，方視為報名成功。
繳費方式：
- 匯款轉帳
於線上報名後會收到繳費通知與回條說明，請在5日內且在2020年1月12日前轉帳/匯款至
台新銀行-建北分行（銀行代號：812）
帳號：００４－１０－０７０５５７－７－００
戶名：財團法人國家衛生研究院
轉帳完成後，當天請回覆回條內容。
- 若未能於期限前繳費完成者，請事前通知，如逾期未繳視同未報名完成，自動失去報名名額，如有需要請與課程承辦人聯絡。
注意事項
- 報名成功者會 E-mail通知上課說明，敬請於報名後5日內繳費完畢；若未能於期限前繳費完成，請事前通知。敬請務必提供正確的E-mail以便寄發報到通知，未收到者請您來電詢問，謝謝！
- 繳費完成者如不克參加，恕不退費；發票開立若需抬頭統編請於回條告知，並請妥善留存備查。
- 請於上課前10分鐘間完成報到。
- 會議廳不能攜帶飲料進出 (包含食物及開水、飲料)。
- 全程參與發給上課時數證明。
- 本次為基礎課程，尚無上機實作。
- 如遇額滿情況，可寄信給承辦人預約後補。
- 報名後，需在5日內且在2020年1月12日前完成繳費完畢。
洽詢方式：
國家衛生研究院 生醫資源中心 齊小姐
電話：(037) 206166 轉 33602
傳真：(037) 586410
E-mail：susanchi@nhri.edu.tw
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