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文獻探勘技術應用研習會
PubMed是由美國的National Center for Biotechnology Information所開發，存放最多生醫文獻，也是生醫研究人員在研究過程中最依賴的資料庫。所有珍貴的研究成果都被完整保存，資料庫中每年所收集的文獻數量呈現正成長，根據統計，2016年有將近一百二十萬篇研究成果被納入資料庫中，平均每天約有320篇。隨著科技的發展，這樣的研究能量將會逐年遞增。研究人員該如何從如此巨量的文獻資料中找到與自己研究相關的文獻，文獻的蒐集及分析是現在正面臨的一大問題。 另一方面，隨著網路論壇的發展迅速，許多社群網站上常常會有醫學衛教相關知識的分享及討論，其中不乏專業的醫護人員提供專業的醫學知識，以及即時的病徵描述等，這些資訊若能經由處理分析後，定能提供研究人員作進一步的探討，協助醫護人員臨床診斷，或是提供一般民眾瞭解醫學知識。因此，社群網站上的文獻探勘技術也是一大關鍵。 本核心針對文獻探勘技術的現況，設計一系列課程。此研習課程將依序介紹文獻探勘技術及分析方法應用在生醫文獻中，透過建構自動化的文獻資料處理流程，從巨量的生醫文獻擷取出各疾病相關的生物標誌(biomarker)。第二部分將專注介紹社群媒體的文字探勘技術以及目前最熱門的深度學習應用於社群媒體探勘，並帶領學員跟著分析流程實際操作。
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簡介：